Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ist die Anwendung der allgemeinen Internet der Dinge (IoT) -Technologien im industriellen Kontext. In der Welt des Internet der Dinge (IoT) verwenden Gebäude, Tiere, Maschinen, Prozessgeräte, medizinische Geräte usw. Sensoren, um Daten zu sammeln und diese an jeden zu senden, der sie benötigt.
Im Szenario „Industrielles Internet der Dinge“ interagieren Maschinen, Computer, Menschen und Unternehmen und generieren Daten über die gesamte Wertschöpfungskette, von den Lieferanten bis zu den Endkunden, einschließlich aller Prozesse, Anlagen und Personen, die das produzierende Unternehmen bilden.
Das Internet der Dinge kann sowohl großen als auch kleinen Unternehmen beim Übergang in das digitale Zeitalter von I4.0 zugute kommen.
In diesem Kurs erhalten Sie einen Einblick in die folgenden Module:
Modul 1: Industrielles Internet der Dinge
>Das Potenzial des industriellen IoT verstehen
-Die IOT-Lösung Einführung
-Die IOT-Industrieanwendungen
-Die IOT-Architektur
-Die IOT-Implementierung
-Smart Connected Product Transformation
-Konkurrieren mit IIOT
-Organisation für IIOT
Modul 2: Kontinuierliches Engineering
>Kontinuierliche Entwicklung innovativer IIoT / AI-Lösungen
-Continuous Engineering Einführung
-Geschäftsauswirkungen von Smart-Connected-Produkten
-Design-Auswahl von Smart Connected-Produkten
-Der Ansatz des IoT-Design-Denkens
-Kundenanforderungen identifizieren
-IoT-Entwurfsplanungsvorlage
-Der kontinuierliche Engineering-Prozess
Modul 3: Daten & Sensoren
>Entdecken Sie die neuen Möglichkeiten von Sensoren und Systemen
-Sensorelektronik
-Ende der Linie Dinge
-Lokale Datenkommunikation
-Zwischengeräte
-Prozesse und Systeme
-IOT Sensor Design Prozess
Modul 4: Kommunikation & Netzwerk
>Machen Sie sich mit Communication & Network Technologies vertraut
-Datennetze
-Paketvermittlung
-Konvergierte Netzwerke und Gateways
-Netzwerkmodelle und -standards
-Routing
-IoT-Protokolle
-IoT-Netzwerkdesign
Modul 5: IoT-Plattformen und Skalierbarkeit
>Einführung in globale IoT-Plattformen
-IOT-Plattformarchitektur
-IOT Edge Computing
-Der Data Lake
-Digitaler Zwilling
-Die Predix Cloud
Modul 6: Augmented Intelligence & Analytics
>Grundlegendes zu Big Data und Analytics / Maschinelles Lernen
-Bedeutung von Daten
-Künstliche Intelligenz
-Big DATA Übersicht
-Predictive Analytics von Flotten
-Maschinelles Lernen & KI
-Wissenskonvertierung
Modul 7: Erweitertes Verhalten und Handeln
>Steigern Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Mitarbeiter und Maschinen
-Die Zukunft des Computers
-Virtuelle Realität
-Moderner Arbeitsplatz
-Erleben Sie Digital im physischen Kontext
-Augmented Reality / IoT-Projektplanung
-Augmented Reality / IoT-Projektumsetzung
Modul 8: Organisatorische Neuausrichtiung
>Identifizieren Sie die Herausforderungen und Chancen von Industrie 4.0
-IOT-Chancen und -Herausforderungen
-Enterprise System-Anwendungen
-Up-Skilling für Industrie 4.0
-Kompetenzen für Industrie 4.0
-Änderung der Arbeit
-Industrie 4.0 Umsetzung
-Strategien für Organisationen
Da dieser Kurs für die E-Learning-Vorbereitung, begrenzte Gruppengrößen für life Vorlesungen und Breakout-Sitzungen für die Zusammenarbeit mit Deep Dive-Teams ausgelegt ist, können die Teilnehmer Fragen stellen, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Aus diesem Grund bietet sich die einmalige Gelegenheit, diesen Kurs mit allen Informationen zu verlassen, die Sie benötigen.