#Kurs IIoT Realisierung

Ein Kurs der TMG München

Informationen über den Kurs

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ist die Anwendung der allgemeinen Internet der Dinge (IoT) -Technologien im industriellen Kontext. In der Welt des Internet der Dinge (IoT) verwenden Gebäude, Tiere, Maschinen, Prozessgeräte, medizinische Geräte usw. Sensoren, um Daten zu sammeln und diese an jeden zu senden, der sie benötigt.
Im Szenario „Industrielles Internet der Dinge“ interagieren Maschinen, Computer, Menschen und Unternehmen und generieren Daten über die gesamte Wertschöpfungskette, von den Lieferanten bis zu den Endkunden, einschließlich aller Prozesse, Anlagen und Personen, die das produzierende Unternehmen bilden.
Das Internet der Dinge kann sowohl großen als auch kleinen Unternehmen beim Übergang in das digitale Zeitalter von I4.0 zugute kommen.

Ist der Kurs etwas für Sie?


Falls Sie eine der Fragen mit "Nein" beantwortet haben, ist dieser Kurs genau richtig für Sie.

Lernziele

  • 1) Das industrielle IoT verstehen
  • -Verstehen Sie die IOT-Werteschleife
  • -Entdecken Sie die IIOT-Technologien
  • -Wenden Sie Design Thinking für IIoT an
  • -Erstellen Sie eine IIOT-Architektur für
  • -Smart Connected Products
  • -Erhalten Sie digitale Führungsqualitäten

  • 2) Wenden Sie die IIOT-Werteschleife an
  • -Daten & Sensoren
  • -Kommunikationsnetzwerke
  • -IoT-Plattformen und Skalierbarkeit
  • -Augmented Intelligence & Analytics
  • -Augmented Behaviour & Actions
  • -Onlinesicherheit

  • 3) Wenden Sie die IIoT-Reifegradbewertung an
  • -Hardware
  • -Software
  • -Kommunikation
  • -Analytics
  • -Anwendungen

  • 4) Verstehen Sie die Möglichkeiten von IIOT
  • -Kennen Sie die möglichen Funktionen: Überwachung, Kontrolle, Autonomie

Inhalt und Beschreibung

In diesem Kurs erhalten Sie einen Einblick in die folgenden Module:

Modul 1: Industrielles Internet der Dinge
>Das Potenzial des industriellen IoT verstehen
-Die IOT-Lösung Einführung
-Die IOT-Industrieanwendungen
-Die IOT-Architektur
-Die IOT-Implementierung
-Smart Connected Product Transformation
-Konkurrieren mit IIOT
-Organisation für IIOT

Modul 2: Kontinuierliches Engineering
>Kontinuierliche Entwicklung innovativer IIoT / AI-Lösungen
-Continuous Engineering Einführung
-Geschäftsauswirkungen von Smart-Connected-Produkten
-Design-Auswahl von Smart Connected-Produkten
-Der Ansatz des IoT-Design-Denkens
-Kundenanforderungen identifizieren
-IoT-Entwurfsplanungsvorlage
-Der kontinuierliche Engineering-Prozess

Modul 3: Daten & Sensoren
>Entdecken Sie die neuen Möglichkeiten von Sensoren und Systemen
-Sensorelektronik
-Ende der Linie Dinge
-Lokale Datenkommunikation
-Zwischengeräte
-Prozesse und Systeme
-IOT Sensor Design Prozess


Modul 4: Kommunikation & Netzwerk
>Machen Sie sich mit Communication & Network Technologies vertraut
-Datennetze
-Paketvermittlung
-Konvergierte Netzwerke und Gateways
-Netzwerkmodelle und -standards
-Routing
-IoT-Protokolle
-IoT-Netzwerkdesign

Modul 5: IoT-Plattformen und Skalierbarkeit
>Einführung in globale IoT-Plattformen
-IOT-Plattformarchitektur
-IOT Edge Computing
-Der Data Lake
-Digitaler Zwilling
-Die Predix Cloud

Modul 6: Augmented Intelligence & Analytics
>Grundlegendes zu Big Data und Analytics / Maschinelles Lernen
-Bedeutung von Daten
-Künstliche Intelligenz
-Big DATA Übersicht
-Predictive Analytics von Flotten
-Maschinelles Lernen & KI
-Wissenskonvertierung

Modul 7: Erweitertes Verhalten und Handeln
>Steigern Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Mitarbeiter und Maschinen
-Die Zukunft des Computers
-Virtuelle Realität
-Moderner Arbeitsplatz
-Erleben Sie Digital im physischen Kontext
-Augmented Reality / IoT-Projektplanung
-Augmented Reality / IoT-Projektumsetzung

Modul 8: Organisatorische Neuausrichtiung
>Identifizieren Sie die Herausforderungen und Chancen von Industrie 4.0
-IOT-Chancen und -Herausforderungen
-Enterprise System-Anwendungen
-Up-Skilling für Industrie 4.0
-Kompetenzen für Industrie 4.0
-Änderung der Arbeit
-Industrie 4.0 Umsetzung
-Strategien für Organisationen

Da dieser Kurs für die E-Learning-Vorbereitung, begrenzte Gruppengrößen für life Vorlesungen und Breakout-Sitzungen für die Zusammenarbeit mit Deep Dive-Teams ausgelegt ist, können die Teilnehmer Fragen stellen, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Aus diesem Grund bietet sich die einmalige Gelegenheit, diesen Kurs mit allen Informationen zu verlassen, die Sie benötigen.





Dauer 4 Wochen/1 Präsens-Tag pro Woche
Kosten 2000.0€ inkl. MwSt
Schwierigkeitsgrad Intermediär

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