Was ist künstliche Intelligenz? Was bedeutet das für das Geschäft? Und wie kann Ihr Unternehmen davon profitieren?
Dieses von der Irish Manufacturing Research (IMR) und der Technology Management Group (TMG) Germany entwickelte Telepresence-Programm hilft Ihnen bei der Beantwortung dieser Fragen.
Durch eine ansprechende Mischung aus Einführungen in Schlüsseltechnologien, Geschäftserkenntnissen, Fallbeispielen und Ihrem eigenen geschäftsbezogenen Projekt wird Ihre Lernreise die Realität zentraler Industrie 4.0-Technologien von heute und die Art und Weise, wie sie zur Unterstützung Ihres Unternehmens genutzt werden können, in den Mittelpunkt rücken braucht.
Der Kurs konzentriert sich auf wichtige Bausteine ??der künstlichen Intelligenz wie digitale Produkte, digitale Operationen und digitales Geschäft und hilft Ihnen dabei, die Auswirkungen dieser neuen Industrie 4.0-Chancen auf die Geschäftsstrategie sowie die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Probleme, die sie aufwerfen, zu verstehen.
Internationale Experten aus Deutschland, Norwegen und Irland untersuchen, wie künstliche Intelligenz unsere lokale Belegschaft ergänzt und stärkt, anstatt nur Arbeitsplätze abzubauen.
Darüber hinaus wird das Programm hervorheben, wie die kollektive Intelligenz von Menschen und Computern Geschäftsprobleme lösen kann, die vor kurzem als unmöglich galten.
Dieser Online-Telepräsenzkurs integriert reichhaltige, interaktive Medien wie z
Videos, Infografiken und E-Learning-Aktivitäten sowie traditionelle
didaktische Live-Vorlesungen inklusive schriftlicher Studienführer (Kursnotizen). Es gibt auch Möglichkeiten für kollaboratives Lernen durch projektbasierte Teamarbeit. Die folgenden Module tragen zu einem ganzheitlichen Ansatz Ihres Lernwegs bei:
Modul 1: EINFÜHRUNG IN KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
> Entwicklung der wichtigsten KI-Technologien und wie sie die Industrie und Geschäftspraxis verändern.
AI Wissensgebiete
Anwendung der künstlichen Intelligenz
Perspektive auf künstliche Intelligenz
Handgefertigtes Wissen
Statistisches Lernen
Kontextuelle Anpassung
Lead Digital
Modul 2: Big Data und AI
> Neue Datenerkenntnisse mit AI erhalten
Daten & KI: Smart Connected Products
Mit KI gemeinsam erschaffen
Big Data Management
Data Science-Prozess
Künstliche Intelligenz
Predictive Analytics von Flotten
Big Data & KI als Business
Mensch-Maschine-Vorteil
Deep Dive E-Learning-Ressourcen
Modul 3: Intelligente Agenten
> Entwurf von Intelligence-Agenten, um das beste Geschäftsergebnis zu erzielen
Rationale intelligente Agenten
Intelligente Agententypen
Zielbasierter Agent
Modellbasierter Agent
Utility Based Agent
Wissensbasierte Agenten
Modul 4: Maschinelles Lernen
> Entwerfen, verstehen und verwenden Sie Computerprogramme, um aus Erfahrungen zu lernen
Einführung in maschinelles Lernen
Überwachtes Lernen
Lineare Regression
Lineare Klassifizierung
Entscheidungsbaum
Naive Bayes
Ensemble-Methode
Unbeaufsichtigtes Lernen
Verstärktes Lernen
Modul 5: Deep Neural Networks
> Deep Learning-Netzwerke für unstrukturierte Daten entwerfen
Neuronales Netzwerk Einführung
Prinzipien neuronaler Netze
Deep Learning-Netzwerkdesign
Computer Vision
Verarbeitung natürlicher Sprache
Übertragen Sie das Lernen
Deep Learning Projektmanagement
Modul 6: TensorFlow Open Source Lösung
> Verstehen Sie die Möglichkeiten von Open Source AI-Frameworks
Tensor Flow Übersicht
Tensor Flow 2.0
Keras-System
Vertriebsstrategie
Tensor Flow Datensätze
Übertragen Sie das Lernen
Beginnen
TensorFlow Beispiel
Modul 7: IIoT und AI
> Integrieren Sie AI in das Internet der Dinge
Aufbau der IoT-Werteschleife
IoT Design Thinking
Der Industrie 4.0-Reiseansatz
IoT-Entwurfsbeispiel
Sensor & Daten
Datennetze
IOT-Plattformarchitektur
Analytik & Künstliche Intelligenz
Mensch in der Schleife
Deep Dive E-Learning
Modul 8: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz
> Erstellen Sie eine Business Roadmap für die strategische Implementierung von KI
Wie kann man IIoT-Potential freisetzen?
Ebene 1: Digitale Führung entwickeln
Schicht 2: Identifizieren von i4.0-Herausforderungen
Schicht 3: Erstellen von i4.0-Lösungskonzepten
Schicht 4: Entwerfen und Prototypen der IIoT-Lösungen
Implementierung des IIoT Deep Learning-Netzwerks
Da dieser Kurs für die E-Learning-Vorbereitung, begrenzte Gruppengrößen für life Vorlesungen und Breakout-Sitzungen für die Zusammenarbeit mit Deep Dive-Teams ausgelegt ist, können die Teilnehmer Fragen stellen, die auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Aus diesem Grund bietet sich die einmalige Gelegenheit, diesen Kurs mit allen Informationen zu verlassen, die Sie benötigen.